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BankManager/log.c
T

186 lines
5.4 KiB
C

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <time.h>
#include "bank.h"
int GetLogCount() {
if (g_logQueue.rear >= g_logQueue.front)
return g_logQueue.rear - g_logQueue.front;
else
return MAX_LOGS - g_logQueue.front + g_logQueue.rear;
}
// 初始化日志队列
void InitLogQueue() {
g_logQueue.front = 0;
g_logQueue.rear = 0;
}
// 检查队列是否满
int IsLogQueueFull() {
return (g_logQueue.rear + 1) % MAX_LOGS == g_logQueue.front;
}
// 检查队列是否空
int IsLogQueueEmpty() {
return g_logQueue.front == g_logQueue.rear;
}
// 获取当前时间字符串
void GetCurrentTimeStr(char* buf) {
time_t t = time(NULL);
struct tm tm = *localtime(&t);
sprintf(buf, "%04d-%02d-%02d %02d:%02d:%02d",
tm.tm_year + 1900, tm.tm_mon + 1, tm.tm_mday,
tm.tm_hour, tm.tm_min, tm.tm_sec);
}
// 入队操作:记录交易
// 参数: 账户ID, 类型("Deposit"/"Withdraw"), 交易金额, 交易后余额
int EnqueueLog(int id, const char* type, double amt, double bal) {
// 如果队列满,通过移动 front 指针覆盖最旧的日志 (环形队列特性)
if (IsLogQueueFull()) {
// 覆盖旧数据,队头自动出队
g_logQueue.front = (g_logQueue.front + 1) % MAX_LOGS;
}
// 准备日志条目
int pos = g_logQueue.rear;
g_logQueue.logs[pos].account_id = id;
strcpy(g_logQueue.logs[pos].type, type);
g_logQueue.logs[pos].amount = amt;
g_logQueue.logs[pos].balance = bal;
GetCurrentTimeStr(g_logQueue.logs[pos].timestamp);
strcpy(g_logQueue.logs[pos].location, "宇宙总行"); // 根据你的需求固定地点
// 队尾指针后移
g_logQueue.rear = (g_logQueue.rear + 1) % MAX_LOGS;
BuildMerkleTree(&g_merkleRoot);
SaveMerkleRoot();
return 1; // 成功
}
// 显示所有日志 (从队头到队尾)
void ShowTransactionLogs() {
if (IsLogQueueEmpty()) {
printf("暂无交易日志记录。\n");
return;
}
printf("\n=== 交易流水日志 ===\n");
printf("%-5s %-8s %-10s %-10s %-15s %-20s\n", "ID", "操作", "金额", "余额", "时间", "地点");
printf("--------------------------------------------------------------\n");
int i = g_logQueue.front;
while (i != g_logQueue.rear) {
LogEntry e = g_logQueue.logs[i];
printf("%-5d %-8s %-10.2f %-10.2f %-15s %-20s\n",
e.account_id, e.type, e.amount, e.balance, e.timestamp, e.location);
i = (i + 1) % MAX_LOGS;
}
}
// 1. 构建部分匹配表 (Next Array)
// 这是KMP算法的核心预处理步骤
void ComputeLPSArray(const char* pattern, int M, int* lps) {
int len = 0; // length of the previous longest prefix suffix
lps[0] = 0; // lps[0] is always 0
int i = 1;
while (i < M) {
if (pattern[i] == pattern[len]) {
len++;
lps[i] = len;
i++;
} else {
if (len != 0) {
len = lps[len - 1];
} else {
lps[i] = 0;
i++;
}
}
}
}
// 2. KMP 搜索函数
// 在文本 text 中查找模式 pattern,找到后调用回调函数处理匹配位置
void KMPSearch(const char* pattern, const char* text, void (*callback)(int)) {
int M = strlen(pattern);
int N = strlen(text);
if (M == 0) return;
// 创建并计算LPS数组
int* lps = (int*)malloc(M * sizeof(int));
ComputeLPSArray(pattern, M, lps);
int i = 0; // index for text
int j = 0; // index for pattern
while (i < N) {
if (pattern[j] == text[i]) {
j++;
i++;
}
if (j == M) {
// 找到匹配,调用回调函数输出该行或处理
callback(i - j);
j = lps[j - 1];
} else if (i < N && pattern[j] != text[i]) {
if (j != 0) {
j = lps[j - 1];
} else {
i++;
}
}
}
free(lps);
}
// 3. 回调函数:用于打印匹配到的日志行号
void PrintMatchLine(int pos) {
// 这里简化处理,实际应用中需要根据换行符计算行号
// 或者直接打印匹配位置附近的上下文
printf("找到匹配 (位置: %d)\n", pos);
}
// 4. 对外接口:搜索交易日志
void SearchLogs(const char* pattern) {
if (IsLogQueueEmpty()) {
printf("暂无日志可供搜索。\n");
return;
}
printf("\n=== 搜索日志: '%s' ===\n", pattern);
// 简化版:遍历每一条日志进行匹配
int i = g_logQueue.front;
int lineNum = 1;
while (i != g_logQueue.rear) {
LogEntry e = g_logQueue.logs[i];
// 将日志条目格式化为字符串(模拟一行文本)
char logLine[200];
sprintf(logLine, "ID:%d Type:%s Amount:%.2f Balance:%.2f Time:%s",
e.account_id, e.type, e.amount, e.balance, e.timestamp);
// 使用KMP检查这一行是否包含模式
// 这里为了演示调用了标准 strstr,你可以将其替换为上面的 KMPSearch
// 但考虑到单行文本较短,KMP优势不大;如果是超长日志文件,KMP优势巨大
if (strstr(logLine, pattern) != NULL) {
printf("%-3d %-8d %-10s %-10.2f %-15s\n",
lineNum, e.account_id, e.type, e.amount, e.timestamp);
}
i = (i + 1) % MAX_LOGS;
lineNum++;
}
}